¿Quién Soy?

Claudio Gelmi Weston, Ph.D.
Consultor

Ingeniero civil industrial mención química (UC), doctor en ingeniería química (Ph.D.), University of Delaware (EE.UU). Más de diez años de experiencia como académico e investigador en la Escuela de Ingeniería UC. Consultor con probada capacidad para resolver de manera innovadora una amplia variedad de problemas complejos, mediante el uso de herramientas analíticas, computacionales, estadísticas y numéricas.

SERVICIOS DE CONSULTORÍA

Principalmente, asesoro en la resolución de problemas con foco en las áreas de:

Data Science

Identificar, evaluar y desarrollar proyectos que requieran analítica predictiva y/o prescriptiva mediante el uso de técnicas de machine learning en diversas áreas productivas.

Procesos Químicos

Diseño conceptual y experimental, dimensionamiento, modelación, simulación, optimización de (bio)procesos, transferencia de calor y masa, entre otros.

Análisis Estadístico

Analizar datos históricos para la búsqueda de tendencias y patrones, descubrir relaciones ocultas entre variables, identificar factores importantes, entre otros.

Casos de Éxito

Los siguientes son ejemplos de proyectos en donde he aplicado exitosamente las herramientas de data science y modelamiento fenomenológico para crear modelos predictivos:

Desarrollo de una metodología estadística para analizar microarreglos (ADN chips), la cual fue validada experimentalmente. Esta herramienta fue empaquetada usando el lenguaje de programación MATLAB.

Desarrollo de un modelo estadístico y software capaz de estimar la carga de trabajo de los alumnos de la Pontificia Universidad Católica de Chile, a través de la información recopilada en las encuestas docentes.

Desarrollo de un modelo predictivo que minimiza la recuperación de metanol en destilaciones batch hidroalcohólicas.

Desarrollo de un modelo de fermentación vínica en cuba industrial, el cual reproduce las variables observadas, incluyendo la temperatura del mosto.

CONTACTO

Déjame tu correo y pronto me pondré en contacto contigo.

>> Datos & Procesos

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